導語：
2026年1月23日，江蘇揚中蜂巢產業園內高朋滿座、思想激蕩——“走進蜂巢汽車-智造技術共研日暨第四屆精益聯盟活動”在此圓滿舉行。賽摩智能系統工程（上海）有限公司作為工業AI驅動的智能制造整體解決方案提供商，受邀出席本次高端行業盛會，與蜂巢系企業、吉利、奇瑞、江淮、北京奔馳等400余位行業精英共聚一堂，聚焦智能制造、技術創新與協同發展，共話產業未來。
一、高規格盛會：聚焦智造核心，搭建產業對接平臺
本次活動由蜂巢動力系統（江蘇）有限公司主辦，以“智能制造、技術創新與產業協同”為核心，通過專題報告、巡展交流、閉門會議三大形式，構建行業高端對接場景。
活動現場匯聚了蜂巢動力、蜂巢傳動、蜂巢電子等多家蜂巢系單位的總經理、副總經理及技術骨干，更有吉利、奇瑞、江淮、北京奔馳等外部伙伴與核心零部件企業的管理層及技術專家齊聚，400余人圍繞行業熱點展開深度對話與思想碰撞。
蜂巢動力總經理王總在開幕致辭中強調，“蜂巢汽車將以技術創新為引擎，以開放協同為路徑，持續深耕智能制造領域”，這一理念與賽摩智能“數字化與智能化解決方案服務商”的戰略定位高度契合，為雙方及行業伙伴的深度合作奠定堅實基礎。
本次共研日聚焦“智造技術”，現場干貨滿滿。專題報告環節特邀來自視覺檢測、智能物流、協作機器人及綠色介質等前沿領域的代表企業，分享了最新技術成果與落地應用實踐，為到場嘉賓帶來了一場緊扣產業脈搏的思想碰撞。
二、賽摩亮相：工業AI為核，全環節數字平臺筑根基
作為智能制造與工業AI領域的領先企業，賽摩智能自創立以來，始終聚焦“數字化與智能化解決方案服務商”戰略，構建了覆蓋制造全環節的一體化數字平臺——核心工業軟件包括MOM（制造運營管理）、MES（制造執行系統）、LES（物流執行系統）、WMS（倉儲管理系統）、EMS（設備管理系統），可實現從生產計劃、過程管控到物流倉儲、設備運維的全流程數字化覆蓋。同時，賽摩智能深度融合人工智能、機器視覺識別、工業大數據與數字孿生等前沿技術，結合邊緣智能與深度學習算法，能實時分析產線運行數據、優化調度決策、提升運營透明度，尤其在汽車、汽車零部件、工程機械、3C電子、家電等離散制造領域，可為客戶提供端到端的智能工廠解決方案，全面推動“透明工廠”建設，加速制造業向AI賦能的智慧制造新范式躍遷。
在汽車制造邁向“無人化”、“黑燈工廠”的今天，“透明工廠”是每一個制造企業的終極夢想。作為智能制造與工業AI領域的領先企業，賽摩智能在現場展示了如何通過“核心軟件+硬件產品+解決方案”的一體化服務，幫汽車及汽車零部件企業實現這一夢想：
1.全流程一體化數字平臺
賽摩智能打破了傳統系統“孤島”的局限，構建了覆蓋MOM、MES、LES、WMS、EMS的全環節數字底座。從生產計劃到物流倉儲，數據實時貫通，讓管理“看得見、管得著”。
2.工業AI深度賦能
這不僅僅是軟件，更是智慧,賽摩智能將人工智能、機器視覺、數字孿生深度融合。
實時感知：通過邊緣智能算法，毫秒級捕捉產線異常。
自主優化：利用深度學習，自動優化調度決策，讓生產運營從“經驗驅動”躍遷為“數據與AI驅動”。
3.端到端的行業深耕
深耕汽車及零部件、3C電子等離散制造領域，賽摩智能擁有深厚的行業Know-how。賽摩智能提供的不是單一產品，而是端到端的智能工廠解決方案，致力于打造“透明、高效、敏捷”的智慧制造新范式。
三、深度交流：精準對接需求，協同共探合作機遇
本次共研日聚焦“智造技術”，專題報告環節中，賽摩智能與視覺檢測、智能物流、協作機器人等前沿領域企業一同，分享了智能制造與工業物聯網的最新技術成果及落地應用實踐，內容緊扣產業脈搏，為現場嘉賓帶來兼具實用性與前瞻性的思想碰撞。
巡展交流環節將活動推向高潮，在蜂巢汽車副總裁徐總的帶領下，蜂巢各業務單元管理層及吉利、奇瑞、江淮、北京奔馳等車企代表，與賽摩智能團隊展開“一對一”精準對接。雙方圍繞汽車零部件企業的智能制造AI應用、MOM系統適配等議題，深入探討技術細節、場景應用方案及潛在合作方 向，獲得現場專家一致好評，充分展現了賽摩產品與解決方案的市場競爭力，實現了產業需求與技術供給的高效匹配。
聚焦蜂巢動力內部精益生產體系深化與協同，蜂巢動力各相關部門分批次、系統性入場觀展學習，賽摩智能展位成為重點關注對象，技術洞察進一步滲透至蜂巢動力各業務單元。
四、協同共贏：以AI賦能，共赴汽車產業高質量征程
此次亮相蜂巢動力智造技術盛會，不僅是賽摩智能展現技術實力的窗口，更是深化行業合作、洞察汽車及零部件領域需求的重要契機。作為智能制造與工業AI領域的領先企業，賽摩智能將持續秉持“開放協同”理念，以工業AI為核心驅動力，通過“核心軟件+硬件產品+解決方案”的一體化服務，為汽車產業數字化轉型、“透明工廠”建設提供更優質的支撐。
活動圓滿收官，智造未來已來。賽摩智能期待與蜂巢汽車、吉利、奇瑞等業界伙伴繼續攜手，同心致遠、合力共生，加速制造業向AI賦能的智慧制造新范式躍遷，共赴汽車產業高質量發展的嶄新征程。